Detecção de notas em polifonia: Difference between revisions

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[[Image:Result real.png|thumb|400px|Forma de onda e espectrograma do tema "Parabéns" assobiado, juntamente com as notas extraídas usando 4 algoritmos de detecção de pitch diferentes.]]
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* Orientador: '''Prof. Rodrigo Ventura'''


=== Enquadramento ===
=== Enquadramento ===
Apesar de existirem vários métodos para extracção de pitch em sinal de audio monofónico, a extracção dos pitches de várias notas em sinais polifónicos é um desafio interessante e ainda não totalmente resolvido.


=== Objectivos ===
=== Objectivos ===
Desenvolver um algoritmo de extracção de notas dado um sinal audio com som polifónico.


=== Descrição ===
=== Descrição ===
A descoberta dos mirror neurons no cérebro, sugerindo uma representação comum para a percepção e a acção, abriu caminho a abordagens de reconhecimento baseados no espaço motor.  Pretende-se abordar o problema da extracção de notas polifónicas usando uma abordagem semelhante. Em particular pretende-se explorar a possibilidade de discriminar várias notas musicais transformando o sinal de entrada para um espaço baseado em síntese de notas. Um dos problemas principais a resolver neste contexto é o de detectar o perfil hamónico do(s) instrumento(s) em causa.

Latest revision as of 14:47, 15 April 2009

Forma de onda e espectrograma do tema "Parabéns" assobiado, juntamente com as notas extraídas usando 4 algoritmos de detecção de pitch diferentes.
  • Orientador: Prof. Rodrigo Ventura

Enquadramento

Apesar de existirem vários métodos para extracção de pitch em sinal de audio monofónico, a extracção dos pitches de várias notas em sinais polifónicos é um desafio interessante e ainda não totalmente resolvido.

Objectivos

Desenvolver um algoritmo de extracção de notas dado um sinal audio com som polifónico.

Descrição

A descoberta dos mirror neurons no cérebro, sugerindo uma representação comum para a percepção e a acção, abriu caminho a abordagens de reconhecimento baseados no espaço motor. Pretende-se abordar o problema da extracção de notas polifónicas usando uma abordagem semelhante. Em particular pretende-se explorar a possibilidade de discriminar várias notas musicais transformando o sinal de entrada para um espaço baseado em síntese de notas. Um dos problemas principais a resolver neste contexto é o de detectar o perfil hamónico do(s) instrumento(s) em causa.