Detecção de notas em polifonia: Difference between revisions
(New page: * Orientador: * Co-Orientador: * Acompanhante: === Enquadramento === === Objectivos === === Descrição ===) |
No edit summary |
||
| Line 1: | Line 1: | ||
* Orientador: | * Orientador: '''Prof. Rodrigo Ventura''' | ||
=== Enquadramento === | === Enquadramento === | ||
Apesar de existirem vários métodos para extracção de pitch em sinal de audio monofónico, a extracção dos pitches de várias notas em sinais polifónicos é um desafio interessante e ainda não totalmente resolvido. | |||
=== Objectivos === | === Objectivos === | ||
Desenvolver um algoritmo de extracção de notas dado um sinal audio com som polifónico. | |||
=== Descrição === | === Descrição === | ||
A descoberta dos mirror neurons no cérebro, sugerindo uma representação comum para a percepção e a acção, abriu caminho a abordagens de reconhecimento baseados no espaço motor. Pretende-se abordar o problema da extracção de notas polifónicas usando uma abordagem semelhante. Em particular pretende-se explorar a possibilidade de discriminar várias notas musicais transformando o sinal de entrada para um espaço baseado em síntese de notas. Um dos problemas principais a resolver neste contexto é o de detectar o perfil hamónico do(s) instrumento(s) em causa. | |||
Revision as of 13:19, 15 April 2009
- Orientador: Prof. Rodrigo Ventura
Enquadramento
Apesar de existirem vários métodos para extracção de pitch em sinal de audio monofónico, a extracção dos pitches de várias notas em sinais polifónicos é um desafio interessante e ainda não totalmente resolvido.
Objectivos
Desenvolver um algoritmo de extracção de notas dado um sinal audio com som polifónico.
Descrição
A descoberta dos mirror neurons no cérebro, sugerindo uma representação comum para a percepção e a acção, abriu caminho a abordagens de reconhecimento baseados no espaço motor. Pretende-se abordar o problema da extracção de notas polifónicas usando uma abordagem semelhante. Em particular pretende-se explorar a possibilidade de discriminar várias notas musicais transformando o sinal de entrada para um espaço baseado em síntese de notas. Um dos problemas principais a resolver neste contexto é o de detectar o perfil hamónico do(s) instrumento(s) em causa.